Conrol Systems and Reinforcement Learning /

Contiene: 1. Introducción. I) Fundamentos sin sonido: 2. Curso intensivo de control; 3. Control óptimo; 4. Métodos de ecuación diferencial ordinaria para diseño de algoritmos; 5. Aproximaciones de función de valor. II) Aprendizaje de refuerzo y control estocástico: 6. Cadenas de Markov; 7. Control e...

Descripció completa

Dades bibliogràfiques

Autor principal:	Meyn, Sean (autor)
Format:	Llibre
Idioma:	anglès
Publicat:	Cambridge, Inglaterra : Cambridge University, 2022, c2022
Matèries:	Algoritmos Reaprendizaje Ecuaciones Diferenciales Estocásticas Análisis Estocástico Métodos de Simulación Sistemas Estocásticos Sistemas de Control Lineal Control Adaptativo Control Automático - > Tema Principal Control - > Teoría - > Tema Principal Autómatas Matemáticos - > Teoría Modelos Matemáticos Matemáticas Ingeniería - > Equipo y Aparatos
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