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Conrol Systems and Reinforcement Learning /

Contiene: 1. Introducción. I) Fundamentos sin sonido: 2. Curso intensivo de control; 3. Control óptimo; 4. Métodos de ecuación diferencial ordinaria para diseño de algoritmos; 5. Aproximaciones de función de valor. II) Aprendizaje de refuerzo y control estocástico: 6. Cadenas de Markov; 7. Control e...

Whakaahuatanga katoa

I tiakina i:
Kaituhi matua: Meyn, Sean (autor)
Hōputu: Pukapuka
Reo:Ingarihi
I whakaputaina: Cambridge, Inglaterra : Cambridge University, 2022, c2022
Ngā marau:
Algoritmos
Reaprendizaje
Ecuaciones Diferenciales Estocásticas
Análisis Estocástico
Métodos de Simulación
Sistemas Estocásticos
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Control Adaptativo
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Ngā Tūtohu: Tāpirihia he Tūtohu
Kāore He Tūtohu, Me noho koe te mea tuatahi ki te tūtohu i tēnei pūkete!
Whakarāpopototanga:Contiene: 1. Introducción. I) Fundamentos sin sonido: 2. Curso intensivo de control; 3. Control óptimo; 4. Métodos de ecuación diferencial ordinaria para diseño de algoritmos; 5. Aproximaciones de función de valor. II) Aprendizaje de refuerzo y control estocástico: 6. Cadenas de Markov; 7. Control estocástico; 8. Aproximación estocástica; 9. Configuración del escenario, retorno de los actores.
Whakaahuatanga ōkiko:XV, 435 p.
Whakaminenga:Peticiones 2023
ISBN:978-1-316-51196-1

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