Conrol Systems and Reinforcement Learning /
Contiene: 1. Introducción. I) Fundamentos sin sonido: 2. Curso intensivo de control; 3. Control óptimo; 4. Métodos de ecuación diferencial ordinaria para diseño de algoritmos; 5. Aproximaciones de función de valor. II) Aprendizaje de refuerzo y control estocástico: 6. Cadenas de Markov; 7. Control e...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Médium: | Kniha |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Cambridge, Inglaterra :
Cambridge University,
2022, c2022
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| Témata: | |
| Tagy: |
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| 520 | |a Contiene: 1. Introducción. I) Fundamentos sin sonido: 2. Curso intensivo de control; 3. Control óptimo; 4. Métodos de ecuación diferencial ordinaria para diseño de algoritmos; 5. Aproximaciones de función de valor. II) Aprendizaje de refuerzo y control estocástico: 6. Cadenas de Markov; 7. Control estocástico; 8. Aproximación estocástica; 9. Configuración del escenario, retorno de los actores. | ||
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