Conrol Systems and Reinforcement Learning /

Contiene: 1. Introducción. I) Fundamentos sin sonido: 2. Curso intensivo de control; 3. Control óptimo; 4. Métodos de ecuación diferencial ordinaria para diseño de algoritmos; 5. Aproximaciones de función de valor. II) Aprendizaje de refuerzo y control estocástico: 6. Cadenas de Markov; 7. Control e...

Deskribapen osoa

Gorde:
Xehetasun bibliografikoak
Egile nagusia: Meyn, Sean (autor)
Formatua: Liburua
Hizkuntza:ingelesa
Argitaratua: Cambridge, Inglaterra : Cambridge University, 2022, c2022
Gaiak:
Etiketak: Etiketa erantsi
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520 |a Contiene: 1. Introducción. I) Fundamentos sin sonido: 2. Curso intensivo de control; 3. Control óptimo; 4. Métodos de ecuación diferencial ordinaria para diseño de algoritmos; 5. Aproximaciones de función de valor. II) Aprendizaje de refuerzo y control estocástico: 6. Cadenas de Markov; 7. Control estocástico; 8. Aproximación estocástica; 9. Configuración del escenario, retorno de los actores. 
521 |a Peticiones 2023 
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