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Foundations of Statistics for Data Scientists : With R and Python /

Contiene: 1. Introducción a la ciencia estadística; 2. Distribuciones de la probabilidad; 3. Distribuciones del muestreo; 4. Inferencia estadística: estimación; 5. Inferencia estadística: prueba de significación; 6. Modelos lineales y mínimos cuadrados; 7. Modelos lineales generalizados; 8. Clasific...

Descrizione completa

Salvato in:
Autore principale: Agresti, Alan (autor)
Altri autori: Kateri, Maria (autor) (autor)
Natura: Libro
Lingua:inglese
Pubblicazione: Boca Ratón, EUA : CRC Press, 2022, c2022
Serie:(Texts in Statistical Science)
Soggetti:
Muestreo (Estadística)
Estimación de Parámetros
Estimación Estadística
Inferencia Estadística
Información - > Clasificación
Análisis Estadístico
Modelos Lineales (Estadística)
Probabilidad
Estadística - > Historia
Estadística - > Tema Principal
Proceso Electrónico de Datos
Paquetes Estadísticos
Paquetes (Software)
Lenguajes de Programación - > Tema Principal
Programación (Software)
Sistemas Computacionales
Ingeniería Computacional
Matemáticas
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