Foundations of Statistics for Data Scientists : With R and Python /
Contiene: 1. Introducción a la ciencia estadística; 2. Distribuciones de la probabilidad; 3. Distribuciones del muestreo; 4. Inferencia estadística: estimación; 5. Inferencia estadística: prueba de significación; 6. Modelos lineales y mínimos cuadrados; 7. Modelos lineales generalizados; 8. Clasific...
Salvato in:
| Autore principale: | |
|---|---|
| Altri autori: | |
| Natura: | Libro |
| Lingua: | inglese |
| Pubblicazione: |
Boca Ratón, EUA :
CRC Press,
2022, c2022
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| Serie: | (Texts in Statistical Science)
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| Soggetti: | |
| Tags: |
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MARC
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| 520 | |a Contiene: 1. Introducción a la ciencia estadística; 2. Distribuciones de la probabilidad; 3. Distribuciones del muestreo; 4. Inferencia estadística: estimación; 5. Inferencia estadística: prueba de significación; 6. Modelos lineales y mínimos cuadrados; 7. Modelos lineales generalizados; 8. Clasificación y agrupamiento; 9. Ciencia estadística: una panorámica histórica. Apéndices. | ||
| 521 | |a 2023 BO Licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales | ||
| 521 | |a 2025 BO Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial | ||
| 521 | |a 2025 BO Licenciatura en Ingeniería y Ciencia de Datos | ||
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| 650 | |a Muestreo (Estadística) | ||
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| 650 | |a Estimación Estadística | ||
| 650 | |a Inferencia Estadística | ||
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| 650 | |a Análisis Estadístico | ||
| 650 | |a Modelos Lineales (Estadística) | ||
| 650 | |a Probabilidad | ||
| 650 | |a Estadística - |x Historia | ||
| 650 | |a Estadística - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Proceso Electrónico de Datos | ||
| 650 | |a Paquetes Estadísticos | ||
| 650 | |a Paquetes (Software) | ||
| 650 | |a Lenguajes de Programación - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Programación (Software) | ||
| 650 | |a Sistemas Computacionales | ||
| 650 | |a Ingeniería Computacional | ||
| 650 | |a Matemáticas | ||
| 700 | |a Kateri, Maria |e (autor) | ||
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