Bayesian Modeling and Computation in Python /

Contiene: 1) Inferencia bayesiana; 2) Análisis exploratorio de modelos bayesianos: 3) Modelos lineales y lenguajes de programación probabilística; 4) Ampliación de modelos lineales; 5) Spline; 6) Series temporales; 7) Arboles de regresión aditivos bayesianos; 8) Cálculo bayesiano aproximado; 9) Fluj...

Descripció completa

Dades bibliogràfiques

Autor principal:	Martin, Osvaldo A. (autor)
Altres autors:	Kumar, Ravin (autor) (autor), Lao, Junpeng (autor) (autor), Murphy, Kevin P. (prólogo) (prólogo)
Format:	Llibre
Idioma:	anglès
Publicat:	Boca Ratón, EUA : CRC Press, 2022, c2022
Col·lecció:	(Texts in Statistical Science)
Matèries:	Inferencia Bayesiana Modelos Lineales (Estadística) Estadística Bayesiana - > Tema Principal Series de Tiempo Lenguajes de Programación Lenguajes de Programación - > Tema Principal Programación Orientada a Objetos Programación (Software) Desarrollo de Sistemas Sistemas Computacionales Ingeniería Computacional
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