Bayesian Modeling and Computation in Python /
Contiene: 1) Inferencia bayesiana; 2) Análisis exploratorio de modelos bayesianos: 3) Modelos lineales y lenguajes de programación probabilística; 4) Ampliación de modelos lineales; 5) Spline; 6) Series temporales; 7) Arboles de regresión aditivos bayesianos; 8) Cálculo bayesiano aproximado; 9) Fluj...
I tiakina i:
| Kaituhi matua: | |
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| Ētahi atu kaituhi: | , , |
| Hōputu: | Pukapuka |
| Reo: | Ingarihi |
| I whakaputaina: |
Boca Ratón, EUA :
CRC Press,
2022, c2022
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| Rangatū: | (Texts in Statistical Science)
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| Ngā marau: | |
| Urunga tuihono: | Ver documento en línea |
| Ngā Tūtohu: |
Kāore He Tūtohu, Me noho koe te mea tuatahi ki te tūtohu i tēnei pūkete!
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| Whakarāpopototanga: | Contiene: 1) Inferencia bayesiana; 2) Análisis exploratorio de modelos bayesianos: 3) Modelos lineales y lenguajes de programación probabilística; 4) Ampliación de modelos lineales; 5) Spline; 6) Series temporales; 7) Arboles de regresión aditivos bayesianos; 8) Cálculo bayesiano aproximado; 9) Flujos de trabajo bayesianos de extremo a extremo; 10) Lenguajes de programación probabilísticos; 11) Apéndice. |
|---|---|
| Whakaahuatanga ōkiko: | 1 libro electrónico en línea (XXII, 398 p.) 1 recurso en línea |
| Whakaminenga: | Peticiones 2022 |
| ISBN: | 978-1-000-52004-0 |
| Urunga: | Licencias ilimitadas |