Bayesian Modeling and Computation in Python /

Contiene: 1) Inferencia bayesiana; 2) Análisis exploratorio de modelos bayesianos: 3) Modelos lineales y lenguajes de programación probabilística; 4) Ampliación de modelos lineales; 5) Spline; 6) Series temporales; 7) Arboles de regresión aditivos bayesianos; 8) Cálculo bayesiano aproximado; 9) Fluj...

Ful tanımlama

Kaydedildi:
Detaylı Bibliyografya
Yazar: Martin, Osvaldo A. (autor)
Diğer Yazarlar: Kumar, Ravin (autor) (autor), Lao, Junpeng (autor) (autor), Murphy, Kevin P. (prólogo) (prólogo)
Materyal Türü: Kitap
Dil:İngilizce
Baskı/Yayın Bilgisi: Boca Ratón, EUA : CRC Press, 2022, c2022
Seri Bilgileri:(Texts in Statistical Science)
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MARC

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520 |a Contiene: 1) Inferencia bayesiana; 2) Análisis exploratorio de modelos bayesianos: 3) Modelos lineales y lenguajes de programación probabilística; 4) Ampliación de modelos lineales; 5) Spline; 6) Series temporales; 7) Arboles de regresión aditivos bayesianos; 8) Cálculo bayesiano aproximado; 9) Flujos de trabajo bayesianos de extremo a extremo; 10) Lenguajes de programación probabilísticos; 11) Apéndice. 
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