Time Series Analysis and Its Applications : With R Examples /
Contiene: 1) Características de la serie temporal; 2) Regresión de series temporales y análisis de datos exploratorios; 3) Modelos ARIMA; 4) Análisis espectral y filtrado; 5) Temas adicionales del dominio del tiempo; 6) Modelos de espacio de estado; 7) Métodos estadísticos en el dominio de la frecue...
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| Autore principale: | |
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| Altri autori: | |
| Natura: | Libro |
| Lingua: | inglese |
| Pubblicazione: |
Cham, Suiza :
Springer,
2017, c2017
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| Edizione: | 4a edición |
| Serie: | (Springer Texts in Statistics)
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | Ver documento en línea |
| Tags: |
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