Time Series Analysis and Its Applications : With R Examples /
Contiene: 1) Características de la serie temporal; 2) Regresión de series temporales y análisis de datos exploratorios; 3) Modelos ARIMA; 4) Análisis espectral y filtrado; 5) Temas adicionales del dominio del tiempo; 6) Modelos de espacio de estado; 7) Métodos estadísticos en el dominio de la frecue...
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| Autor principal: | |
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| Otros autores: | |
| Formato: | Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
Cham, Suiza :
Springer,
2017, c2017
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| Edición: | 4a edición |
| Colección: | (Springer Texts in Statistics)
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| Temas: | |
| Acceso en línea: | Ver documento en línea |
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| Resumen: | Contiene: 1) Características de la serie temporal; 2) Regresión de series temporales y análisis de datos exploratorios; 3) Modelos ARIMA; 4) Análisis espectral y filtrado; 5) Temas adicionales del dominio del tiempo; 6) Modelos de espacio de estado; 7) Métodos estadísticos en el dominio de la frecuencia; Apéndices: A) Teoría de muestras grandes; B)Teoría del dominio del tiempo; C)Teoría del dominio espectral; Apéndice R: R suplemento. |
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| Descripción física: | 1 libro electrónico en línea (XIII, 562 p.) 1 recurso en línea |
| Público: | 2021 BO Maestría en Ciencia de Datos |
| ISBN: | 978-3-319-52452-8 |
| Acceso: | Licencias ilimitadas |