Time Series Analysis and Its Applications : With R Examples /
Contiene: 1) Características de la serie temporal; 2) Regresión de series temporales y análisis de datos exploratorios; 3) Modelos ARIMA; 4) Análisis espectral y filtrado; 5) Temas adicionales del dominio del tiempo; 6) Modelos de espacio de estado; 7) Métodos estadísticos en el dominio de la frecue...
Gardado en:
| Autor Principal: | |
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| Outros autores: | |
| Formato: | Libro |
| Idioma: | inglés |
| Publicado: |
Cham, Suiza :
Springer,
2017, c2017
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| Edición: | 4a edición |
| Series: | (Springer Texts in Statistics)
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| Temas: | |
| Acceso en liña: | Ver documento en línea |
| Etiquetas: |
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