Hands-On Machine Learning with R /

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Hlavní autor:	Boehmke, Brad (autor)
Další autoři:	Greenwell, Brandon M. (autor) (autor)
Médium:	Kniha
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Boca Ratón, EUA : CRC Press, 2020, c2020
Edice:	(The R Series)
Témata:	Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) Inteligencia Artificial Regresión Lineal Análisis de Regresión Modelos Log-Lineales Variables Aleatorias Probabilidad Estadística Matemáticas Proceso Electrónico de Datos Paquetes (Software) Lenguajes de Programación - > Tema Principal Programación (Software) Sistemas Computacionales Ingeniería Computacional
On-line přístup:	Ver documento en línea
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Podobné jednotky: Hands-On Machine Learning with R /

Rychlý náhled
Deep Learning in Python Prerequisites : Master Data Science and Machine Learning with Linear Regression and Logistic Regression in Python /
Rychlý náhled
Probabilistic Machine Learning : An Introduction /
Rychlý náhled
Simulation Modeling and Analysis /
Rychlý náhled
Simulation Modeling and Analysis /
Rychlý náhled
An Introduction to Machine Learning /
Rychlý náhled
Machine Learning with TensorFlow /
Rychlý náhled
Fundamentals of Deep Learning : Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms /
Rychlý náhled
Machine Learning Techniques for Electrical Validation Enhancement Processes /
Rychlý náhled
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow : Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems /
Rychlý náhled
Ensemble Machine Learning Cookbook : Over 35 Practical Recipes to Explore Ensemble Machine Learning Techniques Using Python /
Rychlý náhled
From Shortest Paths to Reinforcement Learning : A MATLAB-Based Tutorial on Dynamic Programming /
Rychlý náhled
Statistical Inference Via Data Science : A ModernDive Into R and the Tidyverse /
Rychlý náhled
Applied Regression Analysis : Doing, Interpreting and Reporting /
Rychlý náhled
Linear Algebra With Machine Learning and Data /
Rychlý náhled
Machine Learning for Time Series Forecasting with Python /
Rychlý náhled
AI 2013: Advances in Artificial Intelligence : 26th Australasian Joint Conference Dunedin, New Zealand, December 1-6, 2013 Proceedings /
Rychlý náhled
Estadística para administración /
Rychlý náhled
Hello World en TensorFlow : para iniciarse en la programación del Deep Learning /
Rychlý náhled
Time Series Analysis /
Rychlý náhled
Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn : Develop Machine Learning and Deep Learning Models with Python /
Rychlý náhled
Machine Learning Algorithms : Popular Algorithms for Data Science and Machine Learning /
Rychlý náhled
Machine Learning with Spark : Create Scalable Machine Learning Applications to Power a Modern Data-Driven Business Using Spark /
Rychlý náhled
Python Machine Learning : Machine Learning and Deep Learning with Python, Scikit-Learn, and TensorFlow /
Rychlý náhled
Mastering Machine Learning with Scikit-Learn : Apply Effective Learning Algorithms to Real-World Problems Using Scikit-Learn /