Deep Learning in Python Prerequisites : Master Data Science and Machine Learning with Linear Regression and Logistic Regression in Python /
Contenido: Introducción. 1. ¿Qué es el aprendizaje automático?; 2. Clasificación y regresión; 3. Regresión lineal; 4. Clasificación lineal; 5. Regresión logística; 6. Estimación de máxima verosimilitud; 7. Descenso de gradiente; 8. Los problemas XO y dona. Conclusión.
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| التنسيق: | كتاب |
| اللغة: | الإنجليزية |
| منشور في: |
Monterey, EUA :
Smashwords,
2016, c2016
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | Ver documento en línea |
| الوسوم: |
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
الانترنت
Ver documento en línea| رقم الاستدعاء: |
006. 31 LAZ
|
||
|---|---|---|---|
| Ejemplar 425040-1 |
Disponible
Préstamo en línea
|
المجموعة:
Libros electrónicos en línea
|
ملاحظات:
Consultar en línea
|