Statistical Modelling by Exponential Families /
Contiene: 1. ¿Qué es una familia exponencial?; 2. Ejemplos de familias exponenciales; 3. Condiciones de regularidad y propiedades básicas; 4. Propiedades asintótiticas de la MLE; 5. Probar hipótesis de reducción de modelos; 6. Ley de Boltzmann en Estadística; 7. Familias exponenciales curvadas; 8. E...
Tallennettuna:
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| Aineistotyyppi: | Kirja |
| Kieli: | englanti |
| Julkaistu: |
Nueva York, EUA :
Cambridge University,
2019, c2019
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| 520 | |a Contiene: 1. ¿Qué es una familia exponencial?; 2. Ejemplos de familias exponenciales; 3. Condiciones de regularidad y propiedades básicas; 4. Propiedades asintótiticas de la MLE; 5. Probar hipótesis de reducción de modelos; 6. Ley de Boltzmann en Estadística; 7. Familias exponenciales curvadas; 8. Extensión a datos incompletos; 9. Modelos lineales generalizados; 10. Modelos gráficos para estructuras de independencia condicional; 11. Modelos de familias exponenciales para redes sociales; 12. Modelos Rasch para la respuesta del artículo y modelos relacionados; 13. Modelos para procesos en espacio o tiempo; 14. Más ejercicios de modelado. Apéndices. | ||
| 521 | |a 2021 BO Maestría en Ciencia de Datos | ||
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| 650 | |a Exponentes (Matemáticas) | ||
| 650 | |a Distribución (Teoría de la Probabilidad) - |x Problemas, Ejercicios, etc. | ||
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