Imaxe de Portada
Código QR

Statistical Modelling by Exponential Families /

Contiene: 1. ¿Qué es una familia exponencial?; 2. Ejemplos de familias exponenciales; 3. Condiciones de regularidad y propiedades básicas; 4. Propiedades asintótiticas de la MLE; 5. Probar hipótesis de reducción de modelos; 6. Ley de Boltzmann en Estadística; 7. Familias exponenciales curvadas; 8. E...

Descrición completa

Gardado en:
Autor Principal: Sundberg, Rolf (autor)
Formato: Libro
Idioma:inglés
Publicado: Nueva York, EUA : Cambridge University, 2019, c2019
Series:(Institute of Mathematical Statistics Textbooks ; 12)
Temas:
Exponentes (Matemáticas)
Distribución (Teoría de la Probabilidad) - > Problemas, Ejercicios, etc.
Modelos Lineales (Estadística) - > Tema Principal
Modelos Matemáticos - > Tema Principal
Análisis Estadístico
Estadística - > Teoría
Matemáticas
Etiquetas: Engadir etiqueta
Sen Etiquetas, Sexa o primeiro en etiquetar este rexistro!
Resumen:Contiene: 1. ¿Qué es una familia exponencial?; 2. Ejemplos de familias exponenciales; 3. Condiciones de regularidad y propiedades básicas; 4. Propiedades asintótiticas de la MLE; 5. Probar hipótesis de reducción de modelos; 6. Ley de Boltzmann en Estadística; 7. Familias exponenciales curvadas; 8. Extensión a datos incompletos; 9. Modelos lineales generalizados; 10. Modelos gráficos para estructuras de independencia condicional; 11. Modelos de familias exponenciales para redes sociales; 12. Modelos Rasch para la respuesta del artículo y modelos relacionados; 13. Modelos para procesos en espacio o tiempo; 14. Más ejercicios de modelado. Apéndices.
Descrición Física:XIV, 282 p.
Público:2021 BO Maestría en Ciencia de Datos
ISBN:978-1-108-70111-2

Títulos similares