Practical Machine Learning : Tackle the Real-World Complexities of Modern Machine Learning with Innovative and Cutting-Edge Techniques /

Contenido: 1) Introducción al aprendizaje automático; 2) Aprendizaje automático y conjuntos de datos a gran escala; 3) Introducción a la arquitectura y el ecosistema de Hadoop; 4) Herramientas, bibliotecas y marcos de aprendizaje automático; 5) Aprendizaje basado en el árbol de decisiones; 6) Aprend...

Descripció completa

Dades bibliogràfiques

Autor principal:	Gollapudi, Sunila (autor)
Format:	Llibre
Idioma:	anglès
Publicat:	Birmingham, Inglaterra : Packt, 2016, c2016
Col·lecció:	(Community Experience Distilled)
Matèries:	Big Data Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - > Tema Principal Inteligencia Artificial Autómatas Matemáticos - > Teoría Modelos Lineales (Estadística) Estadística Matemáticas Informática Ingeniería Computacional
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