Practical Machine Learning : Tackle the Real-World Complexities of Modern Machine Learning with Innovative and Cutting-Edge Techniques /
Contenido: 1) Introducción al aprendizaje automático; 2) Aprendizaje automático y conjuntos de datos a gran escala; 3) Introducción a la arquitectura y el ecosistema de Hadoop; 4) Herramientas, bibliotecas y marcos de aprendizaje automático; 5) Aprendizaje basado en el árbol de decisiones; 6) Aprend...
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| 1. Verfasser: | |
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| Format: | Buch |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Birmingham, Inglaterra :
Packt,
2016, c2016
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| Schriftenreihe: | (Community Experience Distilled)
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| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Ver documento en línea |
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| Zusammenfassung: | Contenido: 1) Introducción al aprendizaje automático; 2) Aprendizaje automático y conjuntos de datos a gran escala; 3) Introducción a la arquitectura y el ecosistema de Hadoop; 4) Herramientas, bibliotecas y marcos de aprendizaje automático; 5) Aprendizaje basado en el árbol de decisiones; 6) Aprendizaje basado en métodos de instancia y Kernel; 7) Aprendizaje basado en reglas de asociación; 8) Aprendizaje basado en agrupaciones; 9) Aprendizaje bayesiano; 10) Aprendizaje basado en regresión; 11) Aprendizaje profundo; 12) Aprendizaje por refuerzo; 13) Aprendizaje conjunto; 14) Arquitecturas de datos de nueva generación para el aprendizaje automático. |
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| Beschreibung: | 1 libro electrónico en línea (433 p.) 1 recurso en línea |
| Zielpublikum: | 2021 BO Licenciatura en Ingeniería en Mecatrónica |
| ISBN: | 978-1-78439-401-1 |
| Zugangseinschränkungen: | Licencias ilimitadas |