Practical Machine Learning : Tackle the Real-World Complexities of Modern Machine Learning with Innovative and Cutting-Edge Techniques /

Contenido: 1) Introducción al aprendizaje automático; 2) Aprendizaje automático y conjuntos de datos a gran escala; 3) Introducción a la arquitectura y el ecosistema de Hadoop; 4) Herramientas, bibliotecas y marcos de aprendizaje automático; 5) Aprendizaje basado en el árbol de decisiones; 6) Aprend...

Descrición completa

Detalles Bibliográficos

Autor Principal:	Gollapudi, Sunila (autor)
Formato:	Libro
Idioma:	inglés
Publicado:	Birmingham, Inglaterra : Packt, 2016, c2016
Series:	(Community Experience Distilled)
Temas:	Big Data Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - > Tema Principal Inteligencia Artificial Autómatas Matemáticos - > Teoría Modelos Lineales (Estadística) Estadística Matemáticas Informática Ingeniería Computacional
Acceso en liña:	Ver documento en línea
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