From Shortest Paths to Reinforcement Learning : A MATLAB-Based Tutorial on Dynamic Programming /
Contenido: 1. El principio de la programación dinámica; 2. Implementación de la programación dinámica; 3. Modelado para la programación dinámica; 4. Programación dinámica numérica para estados discretos; 5. Programación dinámica aproximada y aprendizaje de refuerzo para estados discretos; 6. Program...
Gorde:
| Egile nagusia: | |
|---|---|
| Formatua: | Liburua |
| Hizkuntza: | ingelesa |
| Argitaratua: |
Cham, Suiza :
Springer,
2021, c2021
|
| Saila: | (EURO Advanced Tutorials on Operational Research)
|
| Gaiak: | |
| Sarrera elektronikoa: | Ver documento en línea |
| Etiketak: |
Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!
|
Antzeko izenburuak: From Shortest Paths to Reinforcement Learning :
- Reinforcement Learning and Dynamic Programming Using Function Approximators /
- Reinforcement Learning : An Introduction /
- Hands-On Machine Learning with R /
- Machine Learning with TensorFlow /
- An Introduction to Artificial Intelligence Based on Reproducing Kernel Hilbert Spaces /
- The Art of Feature Engineering : Essentials for Machine Learning /