From Shortest Paths to Reinforcement Learning : A MATLAB-Based Tutorial on Dynamic Programming /
Contenido: 1. El principio de la programación dinámica; 2. Implementación de la programación dinámica; 3. Modelado para la programación dinámica; 4. Programación dinámica numérica para estados discretos; 5. Programación dinámica aproximada y aprendizaje de refuerzo para estados discretos; 6. Program...
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| Autor principal: | |
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| Format: | Llibre |
| Idioma: | anglès |
| Publicat: |
Cham, Suiza :
Springer,
2021, c2021
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| Col·lecció: | (EURO Advanced Tutorials on Operational Research)
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| Matèries: | |
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| Sumari: | Contenido: 1. El principio de la programación dinámica; 2. Implementación de la programación dinámica; 3. Modelado para la programación dinámica; 4. Programación dinámica numérica para estados discretos; 5. Programación dinámica aproximada y aprendizaje de refuerzo para estados discretos; 6. Programación dinámica numérica para estados continuos; 7. Programación dinámica aproximada y aprendizaje de refuerzo para estados continuos. |
|---|---|
| Descripció física: | 1 libro electrónico en línea (XI, 207 p.) 1 recurso en línea |
| Destinataris: | Peticiones 2021 |
| ISBN: | 978-3-030-61867-4 |
| Accés: | Licencias ilimitadas |