Individual and Collective Graph Mining : Principles, Algorithms, and Applications /

Contenido: 1) Introducción. Parte I Minería gráfica individual: 2) Sumarización de gráficos estáticos; 3) Inferencia en un gráfico; Parte II Minería gráfica colectiva: 4) Sumarización de gráficos dinámicos; 5) Similitud de gráficos; 6) Alineación gráfica; 7) Conclusiones y problemas de investigación...

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Detalhes bibliográficos

Autor principal:	Koutra, Danai (autor)
Formato:	Livro
Idioma:	inglês
Publicado em:	EUA : Morgan and Claypool, 2018, c2018
coleção:	(Synthesis Lectures on Data Mining and Knowledge Discovery ; 14)
Assuntos:	Minería de Datos Teoría de Grafos - > Tema Principal Métodos Gráficos Proceso de Datos Análisis de Datos Algoritmos Modelos Matemáticos Ingeniería Computacional Matemáticas
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