Individual and Collective Graph Mining : Principles, Algorithms, and Applications /
Contenido: 1) Introducción. Parte I Minería gráfica individual: 2) Sumarización de gráficos estáticos; 3) Inferencia en un gráfico; Parte II Minería gráfica colectiva: 4) Sumarización de gráficos dinámicos; 5) Similitud de gráficos; 6) Alineación gráfica; 7) Conclusiones y problemas de investigación...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
EUA :
Morgan and Claypool,
2018, c2018
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| Colección: | (Synthesis Lectures on Data Mining and Knowledge Discovery ;
14) |
| Temas: | |
| Etiquetas: |
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