Individual and Collective Graph Mining : Principles, Algorithms, and Applications /
Contenido: 1) Introducción. Parte I Minería gráfica individual: 2) Sumarización de gráficos estáticos; 3) Inferencia en un gráfico; Parte II Minería gráfica colectiva: 4) Sumarización de gráficos dinámicos; 5) Similitud de gráficos; 6) Alineación gráfica; 7) Conclusiones y problemas de investigación...
Tallennettuna:
| Päätekijä: | |
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| Aineistotyyppi: | Kirja |
| Kieli: | englanti |
| Julkaistu: |
EUA :
Morgan and Claypool,
2018, c2018
|
| Sarja: | (Synthesis Lectures on Data Mining and Knowledge Discovery ;
14) |
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| 520 | |a Contenido: 1) Introducción. Parte I Minería gráfica individual: 2) Sumarización de gráficos estáticos; 3) Inferencia en un gráfico; Parte II Minería gráfica colectiva: 4) Sumarización de gráficos dinámicos; 5) Similitud de gráficos; 6) Alineación gráfica; 7) Conclusiones y problemas de investigación adicionales. | ||
| 521 | |a 2020 BO Licenciatura en Ingeniería y Ciencia de Datos | ||
| 530 | |a Existe una edición en formato digital en línea con el mismo título | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Minería de Datos | ||
| 650 | |a Teoría de Grafos - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Métodos Gráficos | ||
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