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Individual and Collective Graph Mining : Principles, Algorithms, and Applications /

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Contenido: 1) Introducción. Parte I Minería gráfica individual: 2) Sumarización de gráficos estáticos; 3) Inferencia en un gráfico; Parte II Minería gráfica colectiva: 4) Sumarización de gráficos dinámicos; 5) Similitud de gráficos; 6) Alineación gráfica; 7) Conclusiones y problemas de investigación...

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Salvato in:
Autore principale: Koutra, Danai (autor)
Natura: Libro
Lingua:inglese
Pubblicazione: EUA : Morgan and Claypool, 2018, c2018
Serie:(Synthesis Lectures on Data Mining and Knowledge Discovery ; 14)
Soggetti:
Minería de Datos
Teoría de Grafos - > Tema Principal
Métodos Gráficos
Proceso de Datos
Análisis de Datos
Algoritmos
Modelos Matemáticos
Ingeniería Computacional
Matemáticas
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Riassunto:Contenido: 1) Introducción. Parte I Minería gráfica individual: 2) Sumarización de gráficos estáticos; 3) Inferencia en un gráfico; Parte II Minería gráfica colectiva: 4) Sumarización de gráficos dinámicos; 5) Similitud de gráficos; 6) Alineación gráfica; 7) Conclusiones y problemas de investigación adicionales.
Descrizione fisica:X, 194 p.
Existe una edición en formato digital en línea con el mismo título
Pubblico:2020 BO Licenciatura en Ingeniería y Ciencia de Datos
ISBN:978-1-68173-039-4

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