Individual and Collective Graph Mining : Principles, Algorithms, and Applications /
Contenido: 1) Introducción. Parte I Minería gráfica individual: 2) Sumarización de gráficos estáticos; 3) Inferencia en un gráfico; Parte II Minería gráfica colectiva: 4) Sumarización de gráficos dinámicos; 5) Similitud de gráficos; 6) Alineación gráfica; 7) Conclusiones y problemas de investigación...
Guardado en:
| Autor principal: | |
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| Formato: | Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
EUA :
Morgan and Claypool,
2018, c2018
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| Colección: | (Synthesis Lectures on Data Mining and Knowledge Discovery ;
14) |
| Temas: | |
| Etiquetas: |
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| Resumen: | Contenido: 1) Introducción. Parte I Minería gráfica individual: 2) Sumarización de gráficos estáticos; 3) Inferencia en un gráfico; Parte II Minería gráfica colectiva: 4) Sumarización de gráficos dinámicos; 5) Similitud de gráficos; 6) Alineación gráfica; 7) Conclusiones y problemas de investigación adicionales. |
|---|---|
| Descripción física: | X, 194 p. Existe una edición en formato digital en línea con el mismo título |
| Público: | 2020 BO Licenciatura en Ingeniería y Ciencia de Datos |
| ISBN: | 978-1-68173-039-4 |