Individual and Collective Graph Mining : Principles, Algorithms, and Applications /
Contenido: 1) Introducción. Parte I Minería gráfica individual: 2) Sumarización de gráficos estáticos; 3) Inferencia en un gráfico; Parte II Minería gráfica colectiva: 4) Sumarización de gráficos dinámicos; 5) Similitud de gráficos; 6) Alineación gráfica; 7) Conclusiones y problemas de investigación...
Salvato in:
| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Libro |
| Lingua: | inglese |
| Pubblicazione: |
EUA :
Morgan and Claypool,
2018, c2018
|
| Serie: | (Synthesis Lectures on Data Mining and Knowledge Discovery ;
14) |
| Soggetti: | |
| Tags: |
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
| Riassunto: | Contenido: 1) Introducción. Parte I Minería gráfica individual: 2) Sumarización de gráficos estáticos; 3) Inferencia en un gráfico; Parte II Minería gráfica colectiva: 4) Sumarización de gráficos dinámicos; 5) Similitud de gráficos; 6) Alineación gráfica; 7) Conclusiones y problemas de investigación adicionales. |
|---|---|
| Descrizione fisica: | X, 194 p. Existe una edición en formato digital en línea con el mismo título |
| Pubblico: | 2020 BO Licenciatura en Ingeniería y Ciencia de Datos |
| ISBN: | 978-1-68173-039-4 |