Deep Learning in Python : Master Data Science and Machine Learning with Modern Neural Networks Written in Python, Theano, and TensorFlow /
Contenido: Introducción. 1. ¿Qué es una red neuronal?; 2. Analogías biológicas; 3. Obteniendo salida de una red neural; 4. Entrenamiento de una red neural con propagación hacia atrás; 5. Theano; 6. TensorFlow; 7. Mejoramiento de la propagación hacia atrás con técnicas-impulso modernas, nivel de apre...
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| Autor principal: | |
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| Format: | Llibre |
| Idioma: | anglès |
| Publicat: |
Monterey, EUA :
Smashwords,
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| Matèries: | |
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| 520 | |a Contenido: Introducción. 1. ¿Qué es una red neuronal?; 2. Analogías biológicas; 3. Obteniendo salida de una red neural; 4. Entrenamiento de una red neural con propagación hacia atrás; 5. Theano; 6. TensorFlow; 7. Mejoramiento de la propagación hacia atrás con técnicas-impulso modernas, nivel de aprendizaje adaptativo y regularización; 8. Aprendizaje no supervisado, autocodificadores, máquinas Boltzmann restringidas, redes neurales convolucionales y LSTMs; 9. Tú sabes más de lo que crees que sabes. | ||
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