Deep Learning in Python : Master Data Science and Machine Learning with Modern Neural Networks Written in Python, Theano, and TensorFlow /
Contenido: Introducción. 1. ¿Qué es una red neuronal?; 2. Analogías biológicas; 3. Obteniendo salida de una red neural; 4. Entrenamiento de una red neural con propagación hacia atrás; 5. Theano; 6. TensorFlow; 7. Mejoramiento de la propagación hacia atrás con técnicas-impulso modernas, nivel de apre...
Guardado en:
| Autor principal: | |
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| Formato: | Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
Monterey, EUA :
Smashwords,
2016, c2016
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| Temas: | |
| Acceso en línea: | Ver documento en línea |
| Etiquetas: |
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| Resumen: | Contenido: Introducción. 1. ¿Qué es una red neuronal?; 2. Analogías biológicas; 3. Obteniendo salida de una red neural; 4. Entrenamiento de una red neural con propagación hacia atrás; 5. Theano; 6. TensorFlow; 7. Mejoramiento de la propagación hacia atrás con técnicas-impulso modernas, nivel de aprendizaje adaptativo y regularización; 8. Aprendizaje no supervisado, autocodificadores, máquinas Boltzmann restringidas, redes neurales convolucionales y LSTMs; 9. Tú sabes más de lo que crees que sabes. |
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| Descripción física: | 1 libro electrónico en línea (1 v. sin paginación) 1 recurso en línea |
| Público: | Odilo 2021 EEnlace Departamento de Matemáticas y Física |
| ISSN: | 9781311301567 |
| Acceso: | 1 licencia |