Ciencia de datos : técnicas analíticas y aprendizaje estadístico /

Contenido: 1) Introducción; 2) Análisis estadístico de datos; 3) Introducción al lenguaje R. Lectura, procesado y visualización de datos: Data Wrangling; 4) Predicción y clasificación con técnicas numéricas; 5) Predicción y clasificación con R; 6) Técnicas de minería de datos; 7) Técnicas de minería...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos

Otros autores:	García Herrero, Jesús (autor)
Formato:	Libro
Idioma:	Español
Publicado:	México : Alfaomega, 2018, c2018
Temas:	Datos - > Clasificación Series de Tiempo Información Lenguajes de Programación Cómputo Distribuido Internet de las Cosas Minería de Datos Análisis de Datos - > Tema Principal Análisis Estadístico - > Tema Principal Estadística - > Tema Principal Proceso Electrónico de Datos Ingeniería Computacional
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