Ciencia de datos : técnicas analíticas y aprendizaje estadístico /
Contenido: 1) Introducción; 2) Análisis estadístico de datos; 3) Introducción al lenguaje R. Lectura, procesado y visualización de datos: Data Wrangling; 4) Predicción y clasificación con técnicas numéricas; 5) Predicción y clasificación con R; 6) Técnicas de minería de datos; 7) Técnicas de minería...
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| Altres autors: | |
|---|---|
| Format: | Llibre |
| Idioma: | espanyol |
| Publicat: |
México :
Alfaomega,
2018, c2018
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| Matèries: | |
| Etiquetes: |
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MARC
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| 245 | 0 | 0 | |a Ciencia de datos : |b técnicas analíticas y aprendizaje estadístico / |c J. García Herrero... [et al.]. |
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| 300 | |a 445 p. | ||
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| 520 | |a Contenido: 1) Introducción; 2) Análisis estadístico de datos; 3) Introducción al lenguaje R. Lectura, procesado y visualización de datos: Data Wrangling; 4) Predicción y clasificación con técnicas numéricas; 5) Predicción y clasificación con R; 6) Técnicas de minería de datos; 7) Técnicas de minería de datos en R; 8) Internet de las cosas y análisis de series temporales; 9) Análisis de datos espaciales. | ||
| 521 | |a FIL 2019 EEnlace Departamento de Matemáticas y Física | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Datos - |x Clasificación | ||
| 650 | |a Series de Tiempo | ||
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| 650 | |a Lenguajes de Programación | ||
| 650 | |a Cómputo Distribuido | ||
| 650 | |a Internet de las Cosas | ||
| 650 | |a Minería de Datos | ||
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| 650 | |a Análisis Estadístico - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Estadística - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Proceso Electrónico de Datos | ||
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| 700 | |a García Herrero, Jesús |e (autor) | ||
| 910 | |a Fondo General | ||
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