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Ciencia de datos : técnicas analíticas y aprendizaje estadístico /

Contenido: 1) Introducción; 2) Análisis estadístico de datos; 3) Introducción al lenguaje R. Lectura, procesado y visualización de datos: Data Wrangling; 4) Predicción y clasificación con técnicas numéricas; 5) Predicción y clasificación con R; 6) Técnicas de minería de datos; 7) Técnicas de minería...

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Otros autores: García Herrero, Jesús (autor)
Formato: Libro
Idioma:Español
Publicado: México : Alfaomega, 2018, c2018
Temas:
Datos - > Clasificación
Series de Tiempo
Información
Lenguajes de Programación
Cómputo Distribuido
Internet de las Cosas
Minería de Datos
Análisis de Datos - > Tema Principal
Análisis Estadístico - > Tema Principal
Estadística - > Tema Principal
Proceso Electrónico de Datos
Ingeniería Computacional
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Resumen:Contenido: 1) Introducción; 2) Análisis estadístico de datos; 3) Introducción al lenguaje R. Lectura, procesado y visualización de datos: Data Wrangling; 4) Predicción y clasificación con técnicas numéricas; 5) Predicción y clasificación con R; 6) Técnicas de minería de datos; 7) Técnicas de minería de datos en R; 8) Internet de las cosas y análisis de series temporales; 9) Análisis de datos espaciales.
Descripción física:445 p.
Público:FIL 2019 EEnlace Departamento de Matemáticas y Física
ISBN:978-607-538-252-4

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