Fundamentals of Deep Learning : Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms /
Contiene: 1) La red neuronal; 2) Entrenamiento de redes neuronales de propagación hacia adelante; 3) Implementación de redes neuronales en TensorFlow; 4) Más allá del descenso de gradiente; 5) Redes neuronales convolucionales; 6) Aprendizaje de incrustación y representación; 7) Modelos para análisis...
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| Autore principale: | |
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| Altri autori: | |
| Natura: | Libro |
| Lingua: | inglese |
| Pubblicazione: |
Sebastopol, EUA :
O'Reilly,
2017, c2017
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| Soggetti: | |
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Fundamentals of Deep Learning : Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms /
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