Fundamentals of Deep Learning : Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms /
Contiene: 1) La red neuronal; 2) Entrenamiento de redes neuronales de propagación hacia adelante; 3) Implementación de redes neuronales en TensorFlow; 4) Más allá del descenso de gradiente; 5) Redes neuronales convolucionales; 6) Aprendizaje de incrustación y representación; 7) Modelos para análisis...
שמור ב:
| מחבר ראשי: | |
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| מחברים אחרים: | |
| פורמט: | ספר |
| שפה: | אנגלית |
| יצא לאור: |
Sebastopol, EUA :
O'Reilly,
2017, c2017
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| נושאים: | |
| גישה מקוונת: | Ver documento en línea |
| תגים: |
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| סיכום: | Contiene: 1) La red neuronal; 2) Entrenamiento de redes neuronales de propagación hacia adelante; 3) Implementación de redes neuronales en TensorFlow; 4) Más allá del descenso de gradiente; 5) Redes neuronales convolucionales; 6) Aprendizaje de incrustación y representación; 7) Modelos para análisis de secuencias; 8) Redes neuronales aumentadas con memoria; 9) Aprendizaje de refuerzo profundo. |
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| תיאור פיזי: | 1 libro electrónico en línea (XII, 283 p.) 1 recurso en línea Existe una edición en formato impreso con el mismo título |
| קהל: | Peticiones 2019 |
| ISBN: | 978-1-49192-558-4 |
| גישה: | 1 licencia |