Fundamentals of Deep Learning : Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms /

Contiene: 1) La red neuronal; 2) Entrenamiento de redes neuronales de propagación hacia adelante; 3) Implementación de redes neuronales en TensorFlow; 4) Más allá del descenso de gradiente; 5) Redes neuronales convolucionales; 6) Aprendizaje de incrustación y representación; 7) Modelos para análisis...

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Dades bibliogràfiques
Autor principal: Buduma, Nikhil (autor)
Altres autors: Locascio, Nicholas (colaboración) (colaboración)
Format: Llibre
Idioma:anglès
Publicat: Sebastopol, EUA : O'Reilly, 2017, c2017
Matèries:
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MARC

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520 |a Contiene: 1) La red neuronal; 2) Entrenamiento de redes neuronales de propagación hacia adelante; 3) Implementación de redes neuronales en TensorFlow; 4) Más allá del descenso de gradiente; 5) Redes neuronales convolucionales; 6) Aprendizaje de incrustación y representación; 7) Modelos para análisis de secuencias; 8) Redes neuronales aumentadas con memoria; 9) Aprendizaje de refuerzo profundo. 
521 |a Peticiones 2019 
530 |a Existe una edición en formato impreso con el mismo título 
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