Introduction to Deep Learning /

Contenido: 1. Red neuronal prealimentada; 2. TensorFlow; 3. Redes neurales convolucionales; 4. Word embedding y redes neurales recurrentes; 5. Aprendizaje secuencia a secuencia; 6. Reforzamiento del aprendizaje profundo; 7. Modelos de redes neurales sin supervisión.

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Detalles Bibliográficos
Autor Principal:	Charniak, Eugene (autor)
Formato:	Libro
Idioma:	inglés
Publicado:	Cambridge, EUA : Massachusetts Institute of Technology, 2018, c2018
Temas:	Algoritmos Computacionales - > Tema Principal Reconocimiento de Voz Redes Neurales Proceso Electrónico de Datos Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - > Tema Principal Lenguajes Naturales de Programación Inteligencia Artificial Desarrollo de Sistemas Ingeniería Computacional
Etiquetas:	Engadir etiqueta Sen Etiquetas, Sexa o primeiro en etiquetar este rexistro!

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Introduction to Deep Learning /

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