Introduction to Deep Learning /
Contenido: 1. Red neuronal prealimentada; 2. TensorFlow; 3. Redes neurales convolucionales; 4. Word embedding y redes neurales recurrentes; 5. Aprendizaje secuencia a secuencia; 6. Reforzamiento del aprendizaje profundo; 7. Modelos de redes neurales sin supervisión.
Enregistré dans:
| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | Livre |
| Langue: | anglais |
| Publié: |
Cambridge, EUA :
Massachusetts Institute of Technology,
2018, c2018
|
| Sujets: | |
| Tags: |
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
| Cote: |
006. 31 CHA
|
||
|---|---|---|---|
| Ejemplar 0500321381 |
Disponible
Préstamo 7 días a 90
|
Collection:
Colección General
|
Notes:
Ubicar en Nivel 1 Área de Colección General
|
| Ejemplar 0500328259 |
Disponible
Préstamo 7 días a 90
|
Collection:
Colección General
|
Notes:
Ubicar en Nivel 1 Área de Colección General
|