Introduction to Deep Learning /
Contenido: 1. Red neuronal prealimentada; 2. TensorFlow; 3. Redes neurales convolucionales; 4. Word embedding y redes neurales recurrentes; 5. Aprendizaje secuencia a secuencia; 6. Reforzamiento del aprendizaje profundo; 7. Modelos de redes neurales sin supervisión.
Gardado en:
| Autor Principal: | |
|---|---|
| Formato: | Libro |
| Idioma: | inglés |
| Publicado: |
Cambridge, EUA :
Massachusetts Institute of Technology,
2018, c2018
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| Temas: | |
| Etiquetas: |
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| Resumen: | Contenido: 1. Red neuronal prealimentada; 2. TensorFlow; 3. Redes neurales convolucionales; 4. Word embedding y redes neurales recurrentes; 5. Aprendizaje secuencia a secuencia; 6. Reforzamiento del aprendizaje profundo; 7. Modelos de redes neurales sin supervisión. |
|---|---|
| Descrición Física: | XII, 174 p. |
| Público: | 2020 BO Licenciatura en Ingeniería y Ciencia de Datos Peticiones 2019 |
| ISBN: | 978-0-262-03951-2 |