Introduction to Deep Learning /

Contenido: 1. Red neuronal prealimentada; 2. TensorFlow; 3. Redes neurales convolucionales; 4. Word embedding y redes neurales recurrentes; 5. Aprendizaje secuencia a secuencia; 6. Reforzamiento del aprendizaje profundo; 7. Modelos de redes neurales sin supervisión.

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autore principale:	Charniak, Eugene (autor)
Natura:	Libro
Lingua:	inglese
Pubblicazione:	Cambridge, EUA : Massachusetts Institute of Technology, 2018, c2018
Soggetti:	Algoritmos Computacionales - > Tema Principal Reconocimiento de Voz Redes Neurales Proceso Electrónico de Datos Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - > Tema Principal Lenguajes Naturales de Programación Inteligencia Artificial Desarrollo de Sistemas Ingeniería Computacional
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Lascia un commento!

Introduction to Deep Learning /

Documenti analoghi