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Python for Data Analysis /

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Contenido: 1) Preliminares; 2) Ejemplos introductorios; 3) IPython: un ambiente interactivo de cómputo y desarrollo; 4) Fundamentos de NumPy: cómputo de matrices y vectores; 5) Introducción a los pandas (librería primaria); 6) Carga datos, almacenamiento y formatos de archivo; 7) Disputas de datos:...

Descrizione completa

Salvato in:
Autore principale: McKinney, Wes (autor)
Natura: Libro
Lingua:inglese
Pubblicazione: Sebastopol, EUA : O'Reilly, 2013, c2013
Soggetti:
Minería de Datos - > Tema Principal
Bases de Datos
Páginas en Línea - > Diseño y Construcción
Interfaz Gráfica de Usuario - > Diseño y Construcción
Lenguajes de Programación - > Tema Principal
Programación Orientada a Objetos
Programación (Software)
Desarrollo de Sistemas
Sistemas Computacionales
Ingeniería Computacional
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