Python for Data Analysis /

Contenido: 1) Preliminares; 2) Ejemplos introductorios; 3) IPython: un ambiente interactivo de cómputo y desarrollo; 4) Fundamentos de NumPy: cómputo de matrices y vectores; 5) Introducción a los pandas (librería primaria); 6) Carga datos, almacenamiento y formatos de archivo; 7) Disputas de datos:...

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Shranjeno v:
Bibliografske podrobnosti
Glavni avtor: McKinney, Wes (autor)
Format: Knjiga
Jezik:angleščina
Izdano: Sebastopol, EUA : O'Reilly, 2013, c2013
Teme:
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MARC

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520 |a Contenido: 1) Preliminares; 2) Ejemplos introductorios; 3) IPython: un ambiente interactivo de cómputo y desarrollo; 4) Fundamentos de NumPy: cómputo de matrices y vectores; 5) Introducción a los pandas (librería primaria); 6) Carga datos, almacenamiento y formatos de archivo; 7) Disputas de datos: limpieza, transformación, fusión y reconfiguración; 8) Trazado y visualización; 9) Incorporación de datos y operaciones grupales; 10) Series de tiempo; 11) Aplicaciones de datos financieros y económicos; 12) NumPy avanzado. 
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