Python for Data Analysis /

Contenido: 1) Preliminares; 2) Ejemplos introductorios; 3) IPython: un ambiente interactivo de cómputo y desarrollo; 4) Fundamentos de NumPy: cómputo de matrices y vectores; 5) Introducción a los pandas (librería primaria); 6) Carga datos, almacenamiento y formatos de archivo; 7) Disputas de datos:...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: McKinney, Wes (autor)
Formato: Libro
Idioma:Inglés
Publicado: Sebastopol, EUA : O'Reilly, 2013, c2013
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Descripción
Resumen:Contenido: 1) Preliminares; 2) Ejemplos introductorios; 3) IPython: un ambiente interactivo de cómputo y desarrollo; 4) Fundamentos de NumPy: cómputo de matrices y vectores; 5) Introducción a los pandas (librería primaria); 6) Carga datos, almacenamiento y formatos de archivo; 7) Disputas de datos: limpieza, transformación, fusión y reconfiguración; 8) Trazado y visualización; 9) Incorporación de datos y operaciones grupales; 10) Series de tiempo; 11) Aplicaciones de datos financieros y económicos; 12) NumPy avanzado.
Descripción física:1 libro electrónico en línea (XIII, 452 p.)
1 recurso en línea
Existe una edición en formato impreso con el mismo título
ISBN:978-1-449-32362-2
978-1-449-32361-5
Acceso:1 licencia