Monte Carlo Methods in Financial Engineering /

Contenido: 1) Fundamentos; 2) Generación de números aleatorios y variables aleatorias; 3) Generación de recorridos de muestrales; 4) Técnicas de reducción de varianza; 5) Quasi-Monte Carlo; 6) Métodos de discretización; 7) Estimación de las sensibilidades; 8) Valoración de opciones americanas; 9) Ap...

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Dettagli Bibliografici
Autore principale: Glasserman, Paul (autor)
Natura: Libro
Lingua:inglese
Pubblicazione: Nueva York, EUA : Springer, 2004, c2004
Serie:(Applications of Mathematics ; 53)
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Descrizione
Riassunto:Contenido: 1) Fundamentos; 2) Generación de números aleatorios y variables aleatorias; 3) Generación de recorridos de muestrales; 4) Técnicas de reducción de varianza; 5) Quasi-Monte Carlo; 6) Métodos de discretización; 7) Estimación de las sensibilidades; 8) Valoración de opciones americanas; 9) Aplicaciones de gestión de riesgos. Apéndices.
Descrizione fisica:XIII, 596 p.
ISBN:978-1-4419-1822-2