Implementación de redes neuronales convolucionales para el reconocimiento de imágenes de objetos perdidos en aeropuertos /
El presente trabajo desarrolla un modelo de redes neuronales convolucionales para el reconocimiento y clasificación automática de objetos perdidos en aeropuertos, con el propósito de optimizar los procesos de recuperación de pertenencias extraviadas y mejorar la gestión de objetos perdidos. Después...
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| Автор: | |
|---|---|
| Формат: | Дисертація Книга |
| Мова: | Іспанська |
| Опубліковано: |
Guadalajara, México :
edición de autor,
2026
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| Предмети: | |
| Онлайн доступ: | Ver documento en línea |
| Теги: |
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MARC
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| 037 | |a Acervo ITESO - Biblioteca | ||
| 041 | |a ESP | ||
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| 100 | |a Alvarez Castellanos, Jesús |e (autor) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Implementación de redes neuronales convolucionales para el reconocimiento de imágenes de objetos perdidos en aeropuertos / |c J. Alvarez Castellanos. |
| 264 | 1 | |a Guadalajara, México : |b edición de autor, |c 2026 | |
| 300 | |a 1 tesis electrónica en línea (49 p.) | ||
| 300 | |a 1 recurso en línea | ||
| 336 | |a datos para computadora |b cod |2 rdacontenido | ||
| 337 | |a computadora |b c |2 rdamedio | ||
| 338 | |a recurso en línea |b cr |2 rdasoporte | ||
| 502 | |a ITESO Tesis de Maestría en Ciencia de Datos | ||
| 520 | |a El presente trabajo desarrolla un modelo de redes neuronales convolucionales para el reconocimiento y clasificación automática de objetos perdidos en aeropuertos, con el propósito de optimizar los procesos de recuperación de pertenencias extraviadas y mejorar la gestión de objetos perdidos. Después de probar diversas herramientas, el modelo de redes neuronales convolucionales fue capaz de procesar eficazmente las imágenes y generar clasificaciones con resultados positivos. | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Reconocimiento de Imagen | ||
| 650 | |a Procesamiento de Imágenes | ||
| 650 | |a Sistemas de Imagen | ||
| 650 | |a Proceso de Datos | ||
| 650 | |a Redes Neurales - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial | ||
| 650 | |a Ciencia de Datos | ||
| 650 | |a Ingeniería Computacional | ||
| 856 | 4 | 0 | |u https://hdl.handle.net/11117/12340 |y Ver documento en línea |
| 910 | |a Fondo General | ||
| 920 | |a Electrónicos - Tesis del ITESO en Línea | ||
| 930 | |a Repositorio Institucional | ||
| 905 | |a 201 | ||
| 901 | |a 633752-1 |b IT2 |c ETI |u 20260716 | ||
| 902 | |a https://opac.biblio.iteso.mx/vufind/Record/000633752 | ||