Implementación de redes neuronales convolucionales para el reconocimiento de imágenes de objetos perdidos en aeropuertos /
El presente trabajo desarrolla un modelo de redes neuronales convolucionales para el reconocimiento y clasificación automática de objetos perdidos en aeropuertos, con el propósito de optimizar los procesos de recuperación de pertenencias extraviadas y mejorar la gestión de objetos perdidos. Después...
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| Autore principale: | |
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| Natura: | Tesi Libro |
| Lingua: | spagnolo |
| Pubblicazione: |
Guadalajara, México :
edición de autor,
2026
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | Ver documento en línea |
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| Riassunto: | El presente trabajo desarrolla un modelo de redes neuronales convolucionales para el reconocimiento y clasificación automática de objetos perdidos en aeropuertos, con el propósito de optimizar los procesos de recuperación de pertenencias extraviadas y mejorar la gestión de objetos perdidos. Después de probar diversas herramientas, el modelo de redes neuronales convolucionales fue capaz de procesar eficazmente las imágenes y generar clasificaciones con resultados positivos. |
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| Descrizione fisica: | 1 tesis electrónica en línea (49 p.) 1 recurso en línea |