Machine Learning in Geomechanics 1 : Overview of Machine Learning, Unervised Learning, Regression, Classification and Artificial Neural Networks /
Contiene: 1) Panorama general del aprendizaje automático en geomecánica; 2) Introducción a los métodos de regresión; 3) Aprendizaje no supervisado: conceptos básicos y aplicación a la dinámica de partículas; 4) Técnicas de clasificación en aprendizaje automático; 5) Redes neuronales artificiales: ap...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros autores: | |
| Formato: | Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
Hoboken, EUA :
Wiley,
2024, c2024
|
| Colección: | (Mechanics Wiley. Geomechanics)
|
| Temas: | |
| Acceso en línea: | Ver documento en línea |
| Etiquetas: |
Sin etiquetas, Sé el primero en etiquetar este registro!
|
| Resumen: | Contiene: 1) Panorama general del aprendizaje automático en geomecánica; 2) Introducción a los métodos de regresión; 3) Aprendizaje no supervisado: conceptos básicos y aplicación a la dinámica de partículas; 4) Técnicas de clasificación en aprendizaje automático; 5) Redes neuronales artificiales: aprendizaje del modelo estadístico óptimo a partir de datos. |
|---|---|
| Descripción física: | 1 libro electrónico en línea (XII, 241p.) 1 recurso en línea |
| Público: | Wiley 2026 EEnlace Departamento de Electrónica, Sistemas e Informática |
| ISBN: | 9781394325559 |
| Acceso: | Licencias ilimitadas |