Machine Learning for Risk Calculations : A Practitioner's View /

Contiene: I. Métodos de aproximación fundamentales: 1) Aprendizaje automático; 2) Redes neuronales profundas; 3) Tensores de Chebyshev. II. El conjunto de herramientas: integración de métodos de aproximación: 4) Introducción: ¿por qué se necesita un conjunto de herramientas?; 5) Técnicas de composic...

Descripció completa

Dades bibliogràfiques

Autor principal:	Ruiz, Ignacio (autor)
Altres autors:	Zeron, Mariano (autor) (autor), Karasinski, Piotr (prólogo) (prólogo)
Format:	Llibre
Idioma:	anglès
Publicat:	Hoboken, EUA : Wiley, 2022, c2022
Col·lecció:	(Wiley Finance)
Matèries:	Redes Neurales Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - > Tema Principal Inteligencia Artificial Análisis de Datos Riesgo Financiero - > Tema Principal Modelos Matemáticos Finanzas - > Aspectos Tecnológicos - > Tema Principal Ingeniería Financiera Ingeniería Computacional
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