Machine Learning for Asset Management: New Developments and Financial Applications /
Contiene: 1) 1) Pronóstico de rentabilidad de acciones en series temporales y transversales: nuevos métodos de aprendizaje automático; 2) En busca de la predictibilidad de la rentabilidad: aplicación de algoritmos de aprendizaje automático en la asignación táctica; 3) Regresiones predictivas dispers...
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| Hovedforfatter: | |
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| Andre forfattere: | |
| Format: | Bog |
| Sprog: | engelsk |
| Udgivet: |
Hoboken, EUA :
Wiley,
2020, c2020
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| Serier: | (Innovation, Entrepreneurship and Management Series)
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| Fag: | |
| Online adgang: | Ver documento en línea |
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| 245 | 1 | 0 | |a Machine Learning for Asset Management: |b New Developments and Financial Applications / |c Ed. de E. Jurczenko ; pról. de F. Frick. |
| 264 | 4 | |a Hoboken, EUA : |b Wiley, |c 2020, c2020 | |
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| 520 | |a Contiene: 1) 1) Pronóstico de rentabilidad de acciones en series temporales y transversales: nuevos métodos de aprendizaje automático; 2) En busca de la predictibilidad de la rentabilidad: aplicación de algoritmos de aprendizaje automático en la asignación táctica; 3) Regresiones predictivas dispersas: rendimiento estadístico y significancia económica; 4) El enfoque de inteligencia artificial para la selección de acciones; 5) Mejora de las señales alfa a partir de datos de ideas de inversión mediante aprendizaje supervisado; 6) Procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático en la selección global de acciones; 7) Pronóstico de beta mediante aprendizaje automático y variables de sentimiento de acciones; 8) Algoritmos de optimización de aprendizaje automático y asignación de cartera; 9) Paridad de riesgo jerárquica: consideración de las dependencias de cola en asignaciones multiactivos multifactoriales; 10) Atribución del rendimiento de la cartera: un enfoque basado en aprendizaje automático; 11) Modelado de los costos de transacción cuando las operaciones pueden estar saturadas: una red bayesiana que utiliza desequilibrio de órdenes parcialmente observables. | ||
| 521 | |a Wiley 2026 EEnlace Departamento de Electrónica, Sistemas e Informática | ||
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