Machine Learning for Asset Management: New Developments and Financial Applications /
Contiene: 1) 1) Pronóstico de rentabilidad de acciones en series temporales y transversales: nuevos métodos de aprendizaje automático; 2) En busca de la predictibilidad de la rentabilidad: aplicación de algoritmos de aprendizaje automático en la asignación táctica; 3) Regresiones predictivas dispers...
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| Autor principal: | |
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| Otros autores: | |
| Formato: | Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
Hoboken, EUA :
Wiley,
2020, c2020
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| Colección: | (Innovation, Entrepreneurship and Management Series)
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| Temas: | |
| Acceso en línea: | Ver documento en línea |
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| Resumen: | Contiene: 1) 1) Pronóstico de rentabilidad de acciones en series temporales y transversales: nuevos métodos de aprendizaje automático; 2) En busca de la predictibilidad de la rentabilidad: aplicación de algoritmos de aprendizaje automático en la asignación táctica; 3) Regresiones predictivas dispersas: rendimiento estadístico y significancia económica; 4) El enfoque de inteligencia artificial para la selección de acciones; 5) Mejora de las señales alfa a partir de datos de ideas de inversión mediante aprendizaje supervisado; 6) Procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático en la selección global de acciones; 7) Pronóstico de beta mediante aprendizaje automático y variables de sentimiento de acciones; 8) Algoritmos de optimización de aprendizaje automático y asignación de cartera; 9) Paridad de riesgo jerárquica: consideración de las dependencias de cola en asignaciones multiactivos multifactoriales; 10) Atribución del rendimiento de la cartera: un enfoque basado en aprendizaje automático; 11) Modelado de los costos de transacción cuando las operaciones pueden estar saturadas: una red bayesiana que utiliza desequilibrio de órdenes parcialmente observables. |
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| Descripción física: | 1 libro electrónico en línea (XIV, 438 p.) 1 recurso en línea |
| Público: | Wiley 2026 EEnlace Departamento de Electrónica, Sistemas e Informática |
| ISBN: | 9781119751168 |
| Acceso: | Licencias ilimitadas |