Enhancing LLM Performance in Specialized Spanish Domains Using RAG and PEFT QLoRA /

Trabajo de grado que presenta un estudio en el que se utilizan la técnica de Retrieval-augmented generation (RAG), el método ParameterEfficient Fine-Tuning (PEFT) y la técnica de Quantized Low-Rank Adaptation (QLoRA) con el fin de lograr mejoras en el rendimiento de modelos de lenguaje LLM, con enfo...

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書誌詳細

第一著者:	Badillo Rangel, Erick (autor)
フォーマット:	学位論文 図書
言語:	英語
出版事項:	Guadalajara, México : edición de autor, 2024
主題:	Español - > Tema Principal Lenguaje (Adquisición) Redes Neurales - > Proceso de Datos - > Tema Principal Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) Inteligencia Artificial Arquitectura de Computadoras - > Tema Principal Computadoras - > Tema Principal Sistemas Computacionales - > Proceso de Datos - > Tema Principal Sistemas Computacionales Ingeniería Computacional
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