Enhancing LLM Performance in Specialized Spanish Domains Using RAG and PEFT QLoRA /
Trabajo de grado que presenta un estudio en el que se utilizan la técnica de Retrieval-augmented generation (RAG), el método ParameterEfficient Fine-Tuning (PEFT) y la técnica de Quantized Low-Rank Adaptation (QLoRA) con el fin de lograr mejoras en el rendimiento de modelos de lenguaje LLM, con enfo...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Tesis Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
Guadalajara, México :
edición de autor,
2024
|
| Temas: | |
| Acceso en línea: | Ver documento en línea |
| Etiquetas: |
Sin etiquetas, Sé el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares: Enhancing LLM Performance in Specialized Spanish Domains Using RAG and PEFT QLoRA /
- Test Yourself on Build a Large Language Model (From Scratch) : Exercises to Enhance your LLM Learning /
- A Comparative Analysis of Algorithms to Address the Imbalanced Dataset Problem in Federated Learning /
- Data Science in Practice /
- Hybrid Artificial Intelligence Systems : 9th International Conference, HAIS 2014, Salamanca, Spain, June 11-13, 2014 : Proceedings /
- Data Science : A First Introduction with Python /
- Articulated Motion and Deformable Objects : 8th International Conference, AMDO 2014, Palma de Mallorca, Spain, July 16-18, 2014 : Proceedings /