Enhancing LLM Performance in Specialized Spanish Domains Using RAG and PEFT QLoRA /
Trabajo de grado que presenta un estudio en el que se utilizan la técnica de Retrieval-augmented generation (RAG), el método ParameterEfficient Fine-Tuning (PEFT) y la técnica de Quantized Low-Rank Adaptation (QLoRA) con el fin de lograr mejoras en el rendimiento de modelos de lenguaje LLM, con enfo...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
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| Médium: | Diplomová práce Kniha |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Guadalajara, México :
edición de autor,
2024
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| Témata: | |
| On-line přístup: | Ver documento en línea |
| Tagy: |
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| Shrnutí: | Trabajo de grado que presenta un estudio en el que se utilizan la técnica de Retrieval-augmented generation (RAG), el método ParameterEfficient Fine-Tuning (PEFT) y la técnica de Quantized Low-Rank Adaptation (QLoRA) con el fin de lograr mejoras en el rendimiento de modelos de lenguaje LLM, con enfoque en el español. |
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| Fyzický popis: | 1 tesis electrónica en línea (58 p.) 1 recurso en línea |