Python for Data Analysis /

Contiene: 1) Preliminares; 2) Fundamentos del lenguaje Python, IPhoton y Jupyter Notebooks; 3) Estructuras de datos; 4) Fundamentos de NumPy: matrices y computación vectorizada; 5) Introducción a los pandas; 6) Carga datos, almacenamiento y formatos de archivo; 7) Limpieza y preparación de datos; 8)...

Ful tanımlama

Kaydedildi:
Detaylı Bibliyografya
Yazar: McKinney, Wes (autor)
Materyal Türü: Kitap
Dil:İngilizce
Baskı/Yayın Bilgisi: Sebastopol, EUA : O'Reilly, 2022, c2022
Konular:
Online Erişim:Ver documento en línea
Etiketler: Etiketle
Etiket eklenmemiş, İlk siz ekleyin!
Diğer Bilgiler
Özet:Contiene: 1) Preliminares; 2) Fundamentos del lenguaje Python, IPhoton y Jupyter Notebooks; 3) Estructuras de datos; 4) Fundamentos de NumPy: matrices y computación vectorizada; 5) Introducción a los pandas; 6) Carga datos, almacenamiento y formatos de archivo; 7) Limpieza y preparación de datos; 8) Manipulación de datos: unir, combinar y modelar; 9) Gráficos y visualización; 10) Agregación de datos y operaciones de grupo; 11) Series de tiempo; 12) Introducción a las bibliotecas de modelado Python; 13) Ejemplos de análisis de datos.
Fiziksel Özellikler:1 libro electrónico en línea (XVI, 564 p.)
1 recurso en línea
İzleyiciler:2025 BO Licenciatura en Ingeniería en Nanotecnología
ISBN:9781098104009
Erişim:1 licencia