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Python for Data Analysis /

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Contiene: 1) Preliminares; 2) Fundamentos del lenguaje Python, IPhoton y Jupyter Notebooks; 3) Estructuras de datos; 4) Fundamentos de NumPy: matrices y computación vectorizada; 5) Introducción a los pandas; 6) Carga datos, almacenamiento y formatos de archivo; 7) Limpieza y preparación de datos; 8)...

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Autore principale: McKinney, Wes (autor)
Natura: Libro
Lingua:inglese
Pubblicazione: Sebastopol, EUA : O'Reilly, 2022, c2022
Soggetti:
Series de Tiempo
Minería de Datos
Proceso Electrónico de Datos - > Tema Principal
Lenguajes de Programación - > Tema Principal
Programación (Software)
Desarrollo de Sistemas
Sistemas Computacionales
Ingeniería Computacional
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Riassunto:Contiene: 1) Preliminares; 2) Fundamentos del lenguaje Python, IPhoton y Jupyter Notebooks; 3) Estructuras de datos; 4) Fundamentos de NumPy: matrices y computación vectorizada; 5) Introducción a los pandas; 6) Carga datos, almacenamiento y formatos de archivo; 7) Limpieza y preparación de datos; 8) Manipulación de datos: unir, combinar y modelar; 9) Gráficos y visualización; 10) Agregación de datos y operaciones de grupo; 11) Series de tiempo; 12) Introducción a las bibliotecas de modelado Python; 13) Ejemplos de análisis de datos.
Descrizione fisica:1 libro electrónico en línea (XVI, 564 p.)
1 recurso en línea
Pubblico:2025 BO Licenciatura en Ingeniería en Nanotecnología
ISBN:9781098104009
Accesso:1 licencia

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